一、研究背景

2017年2月6日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革领导小组第三十二次会议，审议通过《新时期产业工人队伍建设改革方案》（以下简称《改革方案》）；4月，中共中央国务院印发《改革方案》，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实，拉开了产业工人队伍建设改革的大幕。《改革方案》围绕加强和改进产业工人队伍思想政治建设、构建产业工人技能形成体系、运用互联网促进产业工人队伍建设、创新产业工人发展制度、强化产业工人队伍建设支撑保障五个方面，提出25条改革举措，明确了改革的总体思路、基本目标和工作要求，为推进产业工人队伍建设改革提供了重要指引。

广州市委市政府按照《改革方案》精神和广东省委省政府关于《新时期产业工人队伍建设改革重点任务分工方案》要求，成立广州市产业工人队伍建设改革专责工作小组，先后出台《广州市产业工人队伍建设改革实施方案》《广州市产业工人队伍建设改革实施方案任务分工》以及《关于加强和改进新时代产业工人队伍思想政治工作的若干措施》，扎实推进产业工人队伍建设改革各项工作，取得明显成效。截至2020年底，广州产业工人数量约443万，其中技能人才269万，高技能人才84.1万，高技能人才占比31.2%，位居全省全国前列，为推动广州经济社会的高质量发展提供了扎实的人才支撑。

按照党中央国务院、省委省政府关于推进新时期产业工人队伍建设改革的工作要求，根据《广州市产业工人队伍建设改革实施方案》的规定内容，遵循公共政策实施效果评估以及绩效管理的主要思想，探索构建广州市产业工人队伍发展指标体系，客观、科学地监测和评估地区产业工人队伍建设和发展情况，既是引领产业工人队伍建设改革向纵深发展的必然要求，也是推动产业工人队伍建设改革工作更好支持服务地方经济社会发展的必然要求。

二、指标体系构建的原则与思路

（一）构建指标体系遵循的原则

一是体现改革要求。始终围绕党中央国务院、省委政府以及市委市府出台的关于深化产业工人队伍建设改革的核心要求构建指标体系，选取思想政治建设、技能素质提升、队伍发展壮大、权益保障维护等四个方面的要求作为一级指标，确保指标体系能够对有关政策的推进实施效果进行有针对性的检验。同时，为更好体现推进产业工人队伍建设改革工作对促进地方经济社会发展的作用，在一级指标层面，设置“支撑地方发展”专项指标，从实际成效角度对该项工作的有效性进行验证。

二是突出系统思维。推进产业工人队伍建设改革工作，涉及组织、人社、教育、工会等多部门和各类企业主体，产业工人既是参与者也是推动者，因此，在构建指标体系时，要统筹考虑系统架构。一要宏观中观微观相结合，即既要体现各部门的宏观政策要求，也要检验企业微观主体的落实情况，还要发挥行业主管部门在数据收集或信息提供方面的独特作用；二要短期中期长期相结合，指标体系将经历“初步建立—不断完善—成熟定型”三个基本阶段，在此过程中，部分三级指标可由相应指标进行替代，确保评价体系能够付诸实施；三要定量与定性相结合，能量化的都量化，不能量化的具象化，通常来说，量化指标源于相关部门的常规性统计数据，不会额外增加其工作负担，不能量化的指标，更多需要工会部门组织开展问卷调查或现场评价。三是确保落地实施。指标体系的生命力在于通过这一体系能够获取数据、形成结论并指导工作。推进产业工人队伍建设改革工作，工会是牵头部门，很多具体工作需要各成员单位配合开展，因此，指标体系的落地实施同样离不开各相关部门以及企业的支持。

（二）构建指标体系的主要思路

按照鱼骨图分析法，遵循提取关键绩效指标的理念，逐级设定指标。首先，从国家关于推进产业工人队伍建设改革政策要求中提取思想政治建设、技能素质提升、队伍发展壮大以及权益保障维护四大核心指标。同时，考虑推进该项工作对地方经济社会发展的重要意义，提炼形成“支撑地方发展”指标。至此，形成由五个关键指标构成的一级指标。其次，基于“目的/要求/结果——手段/措施/过程”的逻辑，从一级指标分解生成二级指标。譬如，为加强产业工人思想政治建设工作，需要从加强对产业工人的思想引领、加大产业工人所在班组的党的建设以及进一步提高产业工人的身份认同感和参与社会管理等方面设定具体落实举措。在此基础上，梳理形成思想引领、党的建设、身份认同三个二级指标。再次，遵循必要且可行的原则，提炼形成三级指标。必要，是指该三级指标能够较好反映二级指标的评价要点；可行，是指该三级指标能够通过适当方式渠道获得相关数据或信息。对于那些可留可不留或虽然重要但无法获取数据的指标予以舍弃。在形成三级指标的过程中，本着“少而精”的思路选取关键重点衡量指标，避免评价体系过于庞杂。

三、指标体系构成

综合文献研究成果以及国家和省市关于推进产业工人队伍建设改革的文件精神，基于本项课题的研究目的，按照上述原则思路，课题组提出广州市产业工人队伍发展指标体系如下（5个一级指标、18个二级指标、52个三级指标）：

表1  广州市产业工人队伍发展指标体系

（一）指标性质分析

扎实的过程将产生优良的结果。在52个三级指标中，按照“结果指标/过程指标”分类，共有结果性指标34个、过程性指标18个。具体如下：

表2  51个三级指标的性质：结果指标/过程指标

由上可知，在52个三级指标中，结果性指标占比65%，过程性指标占比35%。这一比例构成说明，该指标体系较好体现了结果导向，能够对各主体近年来推进产业工人队伍建设改革工作取得成果做出检验；同时，通过设定部分过程性指标，不仅能够对各主体推进产业工人队伍建设改革的具体工作进行测度，而且能够为进一步深化改革工作并确保改革工作取得更大成效指明努力方向。

（二）数据获取分析

在52个三级指标中，产业工人对国家大政方针的了解、对企业经营的关注程度、产业工人党员占比、班组党员分布、基层党建规范性以及产业工人的职业身份认同度等12个指标需要工会通过面向企业及产业工人的问卷调查才能获取相关数据，培训费用、培训对象、培训效果、技能工人新增人数、技能技术人才贯通培养情况以及产业工人的职业发展通道、职业发展晋升情况、企业职代会运行有效性、参与管理、合理化建议、集体协商有效性等12个指标需要工会面向企业及产业工人开展专题调研座谈才能获取相关数据。

由上可知，52个三级指标中，有28个指标可通过推进产业工人队伍建设改革相关责任单位的现有数据库中提取数据（占比53.8%），为推动该评价体系实施运行奠定了基础。同时，尚有24个指标没有现成数据，需要工会部门通过问卷调查或现场调研获取数据或信息。课题组认为，上述24个指标对于衡量产业工人队伍建设改革成效具有很好的表征意义，有必要投入一定的人力物力不断完善数据信息的获取渠道。另一方面，上述24个指标中，有12个指标为过程性指标，工会部门应高度重视对上述评价数据或信息的获取，以评促做，推动企业切实抓好这12个指标对应的各项工作，推动产业工人队伍建设改革不断走深做实取得更多成效。

四、工作建议

2021年7月，中华全国总工会发布《中国工运事业和工会工作“十四五”发展规划》提出：健全产业工人队伍建设改革情况监督检查和信息反馈制度，推动各地将产业工人队伍建设改革纳入各级党委和政府目标考核体系，建立党委和政府联合督查督办工作机制。上述精神，为抓紧构建地方推进产业工人队伍建设改革工作效果评估指标体系提供了根本遵循。为推动广州市产业工人队伍发展指标体系研究成果更好发挥作用，课题组提出如下工作建议：

一是建立常态化标准化的向有关部门获取相关数据信息的工作机制。该评价体系的运行离不开人社、教育、统计、税务、信访、安监、住建以及住房公积金管理中心等诸多部门的配合，建议工会拟订统一的收据收集模板，根据各部门对应的指标，定期（如年初）向其收集相关数据，形成工作机制，确保能够正常获取规范化的数据信息。

二是尽快开发面向企业及产业工人了解获取相关数据的工具模板并形成有效工作机制。如上所述，该评价体系中尚有24个指标需要工会通过问卷调查或现场调研方式获取相关数据信息。为确保该评价体系能够付诸实施，建议工会尽快开发相关数据信息获取工具，尽快形成相应的工作机制。如，对于产业工人对大政方针的了解度、对企业经营的关注度、对身份职业的认同度、对企业培训效果的满意度、参与企业经营管理、对集体协商效果的评价等，可以面向产业工人群体开发简单的调查问卷，确定调研样本单位，明确调研人数，进行定期定点定比例的调研；对于产业工人党员占比、班组党员分布、基层党建规范性、培训费用、培训对象、技能工人新增人数、技能技术人才贯通培养、技能取证情况、产业工人职业发展通道、职业发展情况、职代会运行情况、合理化建议情况等指标，可以面向企业设计专题调查问卷，要求其定期上报，获取相关数据信息；对于平均招聘周期、空岗率、行业求人倍率等指标，可以面向企业进行专项调查，或从相关市场调查公司购买相关数据。

三是以过程指标为重点，进一步督促指导相关主体开展工作，推动产业工人队伍建设改革工作不断走深做实。站在新的起点上，进一步深化产业工人队伍建设改革，推动产业工人队伍建设改革走深做实取得更大成效，应着力解决改革中的重点难点问题，从指标性质而言，应高度重视18个过程性指标的落实情况。为此，建议工会提醒人社部门高度关注实训基地建设、企业自主认定技能等级等工作；提醒教育部门高度关注职业院校的实训设施投入、教师队伍建设（专任教师及外聘教师）、职业院校及技校的经费投入以及产业工人子女人员入学名额落实等工作；指导要求企业扎实做好基层党建、内部培训、技术技能人才贯通培养、产业工人职业发展、职代会有效运行、产业工人参与管理、合理化建议、集体合同、集体协商等工作。

四是择机构建“广州市产业工人队伍发展指数”，更好服务地方经济社会发展。指标体系可以从不同维度反映产业工人队伍建设取得的进展，但仍无法综合反映总体状况。因此，通常需要将指标体系进行指数化，得出总体得分和评价。为此，需要进一步确定各个指标的权重，最后计算指数值。权重和计算方法对最终的分值具有重要影响。由于缺乏数据积累，通常可以根据经验采用专家主观赋值的方法，未来待完成一定的数据积累后，再对指数权重、计算方法的效果进行验证和评估，并根据验证和评估的结果对指数的编制方法进行修正。